看成都如何破解这一难题

10月13日，成都12345产业建圈强链“蓉易见”系列活动、2023年成都市人工智能产业建圈强链8场产业赋能活动：大数据与人工智能的融合发展——数据企业调研交流会顺利举行。本次活动由成都市经信局市新经济委指导，雨前顾问、成都市人工智能产业生态联盟主办。

会上，企业家提到的一个诉求引起广泛热议，希望政府能够开放更多的公共数据资源，进一步促进不同领域的数据互联互通。

数据作为人工智能产业发展的关键要素，驱动着产业的发展。AI时代背景下，如何将数据与人工智能深度融合，是人工智能应用落地的关键。

近年来，国家层面出台多个数据方面的政策措施，着力推动数据资源化、资产化和资本化。先后出台《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等数据要素专项政策，又在《“十四五”数字经济发展规划》《数字中国建设整体布局规划》中重点提出，强化高质量数据要素供给，推动公共数据汇聚利用等。

这系列政策出台背后，体现了国家推动建设数据要素市场、促进公共数据开放共享的信心与决心，也反映出当前经济社会面临的数据问题日益突出。与此同时，数据作为人工智能产业发展的重要的驱动力，数据获取难、数据质量低、数据安全与隐私等问题正成为制约人工智能产业发展的关键因素。

一、布局行业模型赛道成为大模型发展新趋势

自ChatGPT问世以来，全球科技界掀起新一轮人工智能浪潮。据统计，仅2023年1-7月，就有共计64个大模型发布，截至目前，中国累计已经有超130个大模型问世。如今，在经历了大模型的热闹与喧嚣之后，大模型走到了“分叉路口”，垂直领域应用成为大模型的主战场。

从发展现状看，行业模型正成为人工智能应用落地的关键。通用大模型训练和优化需要消耗大量的计算资源、时间和成本，并且在医疗、金融等专业性较强的行业中服务能力有限。

行业模型的出现，可以弥补通用大模型无法最优化适配到各行各业中的不足。相较而言，行业模型是经过行业数据的专注、反复训练，所以生成的内容理论上也会更加精准和稳定。如今，针对金融、医疗、交通、教育等领域的行业模型如雨后春笋。成都本土企业也纷纷推出行业模型，如考拉悠然、晓多科技、明途科技、医联科技等。

二、中小企业做行业模型最缺的不是算力，而是数据

新形势下，中小企业做行业模型最缺的不是算力，而是数据。算力可以通过购买高性能计算机或云计算资源来获取，但高质量的数据是稀缺的，无法通过简单购买获得。简单来说就是算力可以用钱买来，而数据是拿钱买不来的。这就导致，许多中小企业在进行行业模型建设时，常常面临数据不足的问题，这些数据包括行业的市场规模、增长率、竞争格局、消费者行为等各个方面的信息。

数据决定了模型的训练质量、性能表现和应用领域的广度与深度，高质量的数据供给正成为稀缺资源。没有高质量数据，行业模型没法更好的落地。一方面，高质量的数据是行业模型的输入基础。如果输入的数据质量不高，就会导致模型无法准确地识别和分类数据，从而影响模型的性能。另一方面，高质量的数据可以提高行业模型的精度和可靠性，同时还可以提高行业模型的可解释性。

因此，对于中小企业来说，解决数据不足的问题是建立行业模型的关键。这需要企业投入更多的资源进行数据采集和处理，同时也需要政府和社会提供更多的支持和帮助。例如，政府可以通过提供数据开放平台，帮助企业获取所需的数据；社会也可以通过共享数据资源，帮助企业扩大数据的获取渠道。只有这样，中小企业才能真正利用好数据这一“新的石油”，推动自身的发展。

三、推动高质量数据供给，成都在行动

大数据与人工智能需要海量的数据资源，数据开放共享成为一大趋势，高质量数据供给赋能行业模型，有效推动人工智能应用落地。

为加速人工智能应用落地，解决中小企业做行业模型所面临的数据问题，进一步推动人工智能产业高质量发展，成都早已布局。在年初出台的《2023年成都市大数据与人工智能（含车载智能控制系统）产业建圈强链工作要点》中就明确提到年内新增开放数据不少于2000万条。完善公共数据集中授权运营机制，全年形成不低于50类数据服务产品。力争在智慧医疗、智慧交通等公共服务细分领域开放数据集2个以上。

早在2018年，成都市就上线运营成都市公共数据开放平台，截至目前，已开放数据集达10995个，开放目录达7095个，提供API接口达3900个，数据涵盖成都23个区市县、58个部门。今年7月份，成都数据集团股份有限公司正式揭牌成立，围绕“运营数据要素，服务城市战略”总体定位，充分发挥“投融资、运营服务、生态构建”三大功能作用。9月份，《成都市公共资源交易服务标准体系（1.0版）》正式发布，成都市公共资源交易服务中心自成立以来，探索创新出数据、业务、技术三融合的“1+2+N”一体化数据治理模式，赋能公共资源交易高质量发展。

随着行业模型的加速落地，为了进一步推动数据开放共享，加速人工智能应用落地。下一步，建议成都明确政务数据开放的主体机构，引入社会资本和先进技术，建立市场化运作的新型合作机构，如数据服务公司、专业数据运营公司等，推进数据资产化管理，加速不同主体间的数据开放共享流通，打造高质量数据供给体系。